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把 AI 投研家园接到你的 AI 客户端

一个地址,58 个工具。支持 MCP 的客户端可以直接添加;不支持 MCP 的,用 researches-hub 这一份 skill 也能接。

最省事:把这段提示词发给你的 AI

你是我的投研助手。请通过 MCP 接入 AI 投研家园,按下面做:

1. MCP 地址:https://mcp.researches.cn/mcp
2. 认证头:Authorization: Bearer <我的 MCP key>
3. 先调用 whoami,确认用户、额度和到期时间;再列一次工具,应该有 58 个。
4. 取数先用 search_data / get_data_manifest / read_data_shard;问站内 Agent 用 ask_agent;不要伪造数据。
5. 我没有 key 时,先让我去 https://ai.researches.cn/profile 生成;不要把 key 写进网址、截图或公开日志。

如果你能直接改客户端配置,请按上面的地址和认证头添加 HTTP MCP server;如果你不能改,请把需要我点的菜单和字段原样告诉我。

这段提示词不绑定客户端,WorkBuddy、DeepSeek Harness、Claude Code、Cursor 都能用;能自动配的就自动配,不能的就按它说的点。

https://mcp.researches.cn/mcp 生成我的 key →

58 个工具 只读 统一额度 地址不含 key;key 放在 Authorization 头里。

三步接入

  1. 生成 key:登录后到 个人中心,在「MCP 接入密钥」里新建一把。key 只显示一次,别写进网址或截图。
  2. 添加服务器:在客户端里新增一个 HTTP MCP server,地址填上面的地址,认证头填 Authorization: Bearer <key>。
  3. 验证:让客户端列一次工具,应该看到 58 个;先调 whoami 看身份和额度。
不同客户端入口不一样:Claude Code 用 claude mcp add,Cursor / Cline / Codex 在设置里加 HTTP MCP;只要支持标准 MCP,参数都是地址加认证头。

Claude Code

claude mcp add --transport http researches \
  https://mcp.researches.cn/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <你的 key>"

通用 JSON

{
  "mcpServers": {
    "researches": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.researches.cn/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <你的 key>"
      }
    }
  }
}

WorkBuddy

WorkBuddy 目前走设置界面,不保证有 mcp add 命令:打开「设置 → MCP / 连接器 → 添加自定义 MCP」,传输选 HTTP,填下面两项。

名称:researches
地址:https://mcp.researches.cn/mcp
请求头:
Authorization: Bearer <你的 key>

如果版本里找不到 MCP,直接把上面的「接入提示词」粘给 WorkBuddy,让它按提示词带你接。

DeepSeek Harness

DSH 用 profile overlay 接 MCP,没有 dsh mcp add 子命令。写一份 overlay,再用 --patch 启动。

cat > ~/.dsh/mcp-researches.yml <<'YAML'
- id: mcp-researches
  name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
  config:
    serverName: researches
    transport: streamable-http
    url: https://mcp.researches.cn/mcp
    headers:
      Authorization: !!js '`Bearer ${process.env.RESEARCHES_MCP_KEY}`'
YAML
export RESEARCHES_MCP_KEY='<你的 key>'
dsh web --patch ~/.dsh/mcp-researches.yml

启动后工具名是 mcp__researches__whoami 这种形式;先让模型调 whoami。

58 个工具里有什么

平台工具 14 个:whoami、search_skills、get_skill、search_data、get_data_manifest、read_data_shard、ask_agent、list_dashboards、get_dashboard、search_docs、build_skill_plan、create_skill_draft、submit_publish、read_skill_file。
另有 44 个 skill 工具,覆盖回测、财务、基金、转债、国债期货、数据接入等。

whoamisearch_skillsget_skillsearch_dataread_data_shardask_agentsearch_docsbuild_skill_plan+ 50

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