对话案例 · CASE

我想基于整个网站的资源，看看实现构建一个关于新能源汽车行业知识库+数据库的想法

可行。做成一个 skill 下的两层：上层知识库放定性材料和实体关系，下层数据库放可回溯的指标宽表。站内现成的资源不少，但有一点要先说明：新能源车的行业产销指标，DataHub 里没有现成的数据库。…

6 轮对话217 步执行3 个交付件2026-10-30

用到的 SkillFinancial Analyzer · 行业量价数据库 · bond_master_extra · datahub

取数链路AKShare 接口

调用的记忆1 条历史结论

交付件3 个

样例看板交付时可打开（需登录）

你01

我想基于整个网站的资源，看看实现构建一个关于新能源汽车行业知识库+数据库的想法

AI 投研家园02

执行过程 · 20 步

立任务卡

盘点站内可用的数据/技能/方法资源，给出"新能源汽车行业知识库+数据库"的可行方案（含知识库结构、数据库字段与取数路径、实施步骤、缺口），必要时落到可建的 skill 规格 · 一份方案说明（资源盘点

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检索 Skill行业知识库数据库产业链研究{"query": "行业知识库数据库产业链研究", "results": [{"id": "internal-db-middleware", "name": "内部·数据库中间件方法", "one_line": "把数据库/底稿做成 SKILL.md + data_contract + fetcher + tem

DataHub 目录{"datasets": [{"key": "gequan_master", "title": "个券主数据（基本资料/代码对照/分类板块/特殊条款/债券分类/现金流）", "note": "独立行情(indbond)/回测所需分类与静态表；随取数每日更新", "shard_count": 7, "updated_at

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检索 Skill建数据库 skill 中间件数据契约 fetcher 验收{"query": "建数据库 skill 中间件数据契约 fetcher 验收", "results": [{"id": "internal-db-middleware", "name": "内部·数据库中间件方法", "one_line": "把数据库/底稿做成 SKILL.md + data_contract

检索 Skill汽车新能源锂电产业链公司研究{"query": "汽车新能源锂电产业链公司研究", "results": [{"id": "skill-regional-industry-discovery", "name": "区域产业研究深化引擎", "one_line": "区域产业研究报告\"最有价值发现\"逐条深化引擎——从已有看板+JSON提

查内部方法内部方法（不公开）

AKShare 接口car_market_total_cpca · [object Object] · 5{"source": "akshare", "func": "car_market_total_cpca", "total": 12, "columns": ["月份", "2025年", "2026年"], "count": 5, "rows": [{"月份": "1月", "2025年": 209.2576, "2

AKShare 接口car_energy_sale_cpca · 5{"error": "akshare_func_missing", "func": "car_energy_sale_cpca", "note": "先查 AKShare 接口名；不要用网页抓取替代。"}

查全球 Skill 索引6 · industry knowledge base database supply chain EV automotive{"count": 6, "results": [{"platform": "mcp-registry", "id": "ai.meacheal/mrc-data", "name": "MRC Data — China's Apparel Supply Chain Infrastructure", "one_line"

AKShare 接口car_market_cate_cpca · 6{"error": "akshare_call_failed", "func": "car_market_cate_cpca", "detail": "'2026年'", "note": "接口可能被上游反爬/参数不符；换接口或稍后再试，不要编数。"}

AKShare 接口car_market_man_rank_cpca · 4{"source": "akshare", "func": "car_market_man_rank_cpca", "total": 10, "columns": ["厂商", "2025年9月", "2026年9月"], "count": 4, "rows": [{"厂商": "比亚迪汽车", "2025年9月":

聚源查询新能源汽车行业月度销量与产量数据 · 5{"tool": "FinQuery", "query": "新能源汽车行业月度销量与产量数据", "blocks": [], "count": 0, "api_names": [], "asof": null, "asof_basis": "", "asof_note": "接口没有返回可识别的日期字段；不要猜批次日

搜公众号新能源汽车产业链销量电池 · 6{"query": "新能源汽车产业链销量电池", "asof": "2026-09-15", "partial": false, "corpus_docs": 147113, "indexed_terms": 8, "note": "", "items": [{"i": 5825, "title": "【万联电

更新任务卡

盘站内数据资源：新能源车相关数据集、分片、字段（search_data / datahub_manifest） · done · DataHub manifest 全表：仅有债券/基金/ETF/指数/

更新任务卡

盘站内技能与方法：行业知识库类 skill、检索/取数方法（search_skills / search_private_skills） · done · 可借模板：industry-quant-pr

更新任务卡

盘外部可取路径：AKShare 产业链接口、聚源行业接口、资讯公告口，跑几个真样本验证 · done · 实测通过：car_market_total_cpca（中汽协月度总量，万辆）、car_mark

写阶段笔记

方案 · 新能源车知识库+数据库方案要点：双层（知识库K1政策/K2技术/K3公司供给/K4事件时间线；数据库D1产销/D2材料价量/D3装机/D4公司财务/D5市场表现）。已验证通道：AKShare

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可行。做成一个 skill 下的两层：上层知识库放定性材料和实体关系，下层数据库放可回溯的指标宽表。

站内现成的资源不少，但有一点要先说明：新能源车的行业产销指标，DataHub 里没有现成的数据库。我查了全部清单，只有债券、基金、ETF、指数、主体、财务这几类，没有行业产销，也没有产业链量价表。所以数据库这一层要自己接外部源，而且我实测只跑通了 2 个接口，其余都是缺口，不能当成已经有了。

站内已有的基础

层	现成资源	能干什么	证据
主体底表	DataHub `issuer_master`（含 A股主体申万行业分类 2021版、公司简介、预警通合并表）	把整车、电池、材料、零部件公司按行业+概念挂成实体清单	datahub_manifest
财务	`bond_master_extra`（主体与 A股财务指标）	公司层营收、毛利率、capex、应收，做产能与盈利跟踪	datahub_manifest
市场	`index_eod`、`etf_master`、`fund_master`	申万汽车/电力设备指数、新能源车 ETF 的行情净值	datahub_manifest
定性语料	公众号检索（14.7 万篇，含万联证券行业跟踪、绿色金融研究等）	政策解读、材料价格点评、出海动态，按周增量进知识库	search_wechat：2026-09-15《智能网联新能源汽车产业发展"十五五"规划》等
方法模板	行业量价数据库中间件（"行业×指标×时间"宽表 + 景气分位）、多模态文档→Markdown 知识库、Financial Analyzer（按行业归集知识库）、研究方向热度（关注度/交易活跃度两轴）	直接照结构抄，不重造	search_skills

数据库层实测取数

已跑通的两个：

中汽协月度总销量 car_market_total_cpca：2026年5月 221.39 万辆，2025年5月 227.92 万辆（单位万辆，口径＝中汽协月度，累计到该月）。
中汽协厂商销量排行 car_market_man_rank_cpca：2026年9月比亚迪 45.51 万辆、吉利 29.01、奇瑞 28.17、长安 12.80（万辆）。

没跑通的，别当成已有：

car_market_cate_cpca（车型分类销量）报错 '2026年'，接口对新年度列不适配。
聚源 FinQuery 问“新能源车月度销量产量”返回 0 行 + param_error，MCP 与裸 API 双向空结果。
未验证：乘联会零售、批发，上险量，动力电池装机（GWh），碳酸锂等材料价格，出口量。

按站内规矩，这些一律标 pending 写进缺口清单，不填 0，不拿近似值顶。

建议的产品结构

知识库（K，定性，按月增量）：

K1 政策与法规：购置税、双积分、十五五规划、欧盟电池法规、回收办法，可以挂原文 PDF 或公众号全文。
K2 技术路线：磷酸铁锂和三元、800V、固态电池、智驾分级，每条一个卡片式“定义+现状+争议”。
K3 公司与产能图谱：车企、电池厂、材料厂、设备厂之间的供应关系。实体表加关系表，主键统一用聚源内码或统一社会信用代码。
K4 事件时间线：涨价、扩产、召回、出海建厂，按日期索引。
K5 指标口径词典：每个指标的定义、单位、来源、更新频率。这是知识库和数据库之间的对应说明，缺了必然乱。

数据库（D，定量，宽表）：

统一结构 行业/环节 × 指标 × 时间 × 口径标签，字段带 value / unit / source / asof / status。

D1 产销：月度总量、厂商、车型段、零售、批发
D2 材料价量：碳酸锂、正极、电解液、隔膜、六氟磷酸锂
D3 装机与产能：电池装机 GWh、产能利用率、capex
D4 公司财务：按实体清单批量拉三表指标
D5 市场表现：指数、ETF、估值分位

高频问题清单

验收题就从这里出：

上个月新能源车渗透率多少、同比怎么走 → D1
比亚迪和吉利的月度销量差在扩大还是收窄 → D1
碳酸锂跌了之后，正极和电池环节谁受益 → D2+K2
某电池厂产能利用率现在处于历史什么位置 → D3+D4
这一轮政策（购置税、双积分）对哪类车型影响最大 → K1+K2
出海建厂进展到哪一步 → K4+K3
汽车板块估值分位、ETF 资金流 → D5
某公司毛利率下滑是价格战还是成本 → D4+D2

每条答案都要能回指“哪张表、哪篇文章、哪个接口+哪一天”。

实施路线

分三段走，别一次全建。

第 0 段（1 次会话）：定 K5 指标词典、实体主键、5 张表的字段定义，先跑通 D1（已实测 2 个接口）加 D5（站内现成）。验收用上面第 1、2、7 题跑出真数字。

第 1 段：补 D2、D3 的取数通道。通不了就明确降级为客户 Wind、iFinD、DM 账户或手工底稿导入，不许造。验收第 3、4 题。

第 2 段：公众号语料和研报 PDF 批量转 Markdown 建索引，实体关系串起来。验收第 5、6 题能给出带出处的定性和定量组合答案。

需要你定的三件事

定完我就开工。

覆盖范围：只做整车，还是整车、电池、四大材料、设备全链？全链字段量大约 3 倍，取数通道也翻倍。
数据源：你有没有 Wind、iFinD、DM、聚源账户？有的话 D2、D3 走账户接口，能补上我实测没通的那几块；没有就只靠 AKShare 加站内底表，缺口写清楚。
更新频率：月度跟中汽协、乘联会，还是周度跟材料价格？

你确认后，我按“规格单、任务、写、检查、实际运行、打包”的流程建 skill，第 0 段先跑通再说下一段。

边界说明：方案里的“没通”“未验证”都是真实失败记录，不是我保守。我只测了 AKShare 3 个汽车接口和聚源 1 次查询，不代表站外没有其他通道，但没验证的我不写进可用清单。方案底稿已存会话笔记，未落成包，因为范围和更新频率你还没定，现在建包会建错。

你03

我有本地 wind 账户和本地数据库，初步给我个 skill 吧，我去本地跑把这些数据接入

你04

继续

你05

继续

AI 投研家园06

执行过程 · 89 步

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读阶段笔记20{"text": "用假源验证状态打标与「缺失不打 0」。\n", "path": "/app/quickanswer/var/agent_notes/2dff8b1a5f9b708d.md", "bytes": 1439}

读阶段笔记50{"text": " ok 行不得覆盖已有 ok 行；selftest 全程离线用假源验证状态打标与「缺失不打 0」。\n", "path": "/app/quickanswer/var/agent_notes/2dff8b1a5f9b708d.md", "bytes": 1439}

接着建包{"found": false, "finalized": true, "code": "b33dcfd6fed66333", "message": "工位已清理，但最近一次交付包还在；调 factory_run 用 code=b33dcfd6fed66333 跑。"}

真跑一次b33dcfd6fed66333{"ok": false, "mode": "real", "steps": [{"step": "fetcher", "ok": false, "output": "Command '['/usr/bin/setpriv', '--reuid=65534', '--regid=65534', '--clear-gro

查全球 Skill 索引industry knowledge base database skill wind data pipeline indicator dictionary · 8{"count": 8, "results": [{"platform": "mcp-registry", "id": "ai.b77/knowledge-base", "name": "Knowledge Base", "one_line": null, "url": "https://b77.ai/apps/kno

看全球 Skilldify-marketplace · majinkai/database_to_knowledge{"platform": "dify-marketplace", "id": "majinkai/database_to_knowledge", "name": "Database to knowledge", "url": "https://marketplace.dify.ai/plugin/majinkai/da

召回记忆新能源车 Wind 适配器指标词典本地数据库 skill 建包 · 3{"query": "新能源车 Wind 适配器指标词典本地数据库 skill 建包", "hits": [], "total": 0}

开工厂（问需求）

skill · 新能源汽车行业知识库+数据库 skill：接入本地 Wind（wsd/wss/edb）与本地数据库（sqlite/mysql/clickhouse/csv），指标词典驱动取数，长表落库

{"session_id": "842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3", "kind": "db-middleware", "kind_label": "数据型（数据库中间件）", "round": 0, "max_rounds": 8, "questions": [{"id": "prob

补齐规格842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3 · [object Object]{"session_id": "842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3", "kind": "db-middleware", "round": 1, "max_rounds": 8, "complete": false, "needs_manual": false, "missing": ["

补齐规格[object Object] · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"session_id": "842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3", "kind": "db-middleware", "round": 2, "max_rounds": 8, "complete": true, "needs_manual": false, "missing": [],

开工位842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"ok": true, "dir": "/app/quickanswer/var/factory_agent/842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3", "must_write": [], "auto_filled": ["README-先看我.md", "config/config.exa

工厂检查842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"ok": false, "missing": ["data_contract.yaml", "fetcher/README.md", "fetcher/fetch.py"], "compile_errors": [], "import_errors": [], "entry_errors": [], "functi

读工位文件842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3 · config/config.example.json{"path": "config/config.example.json", "bytes": 1314, "text": "{\n \"_说明\": \"客户机本地配置；复制成 config.json 后填。⛔ 不要提交版本库、不要上传。\",\n \"who_fills\": \"客户\",\n \"data

读工位文件842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3 · SKILL.md{"path": "SKILL.md", "bytes": 1729, "text": "---\nname: nev-chain-kb-db\ndescription: 把新能源汽车产业链（整车/电池/四大材料/设备）的产销、装机、材料价格与公司财务指标，从本地 Wind 与本地数据库接入，落成「指标词典驱动的长表

读工位文件scripts/run_all.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"error": "文件不存在", "path": "scripts/run_all.py"}

读工位文件scripts/selftest.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"error": "文件不存在", "path": "scripts/selftest.py"}

读工位文件run_all.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"error": "文件不存在", "path": "run_all.py"}

读工位文件coverage.md · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "coverage.md", "bytes": 646, "text": "# 数据覆盖率（交付前核对）\n\n- 数据来源：主源1 本地 Wind 终端（WindPy：wsd/wss/edb），需本机装有 Wind 且已登录；主源2 本地数据库（sqlite / mysql / clickhouse

读工位文件init_setup.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "init_setup.py", "bytes": 2767, "text": "#!/usr/bin/env python3\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"init_setup.py —— 配置自检（客户第一次跑先执行）。\n\n用法：\n python3 i

读工位文件data/indicators.yaml · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"error": "文件不存在", "path": "data/indicators.yaml"}

读工位文件README-先看我.md · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "README-先看我.md", "bytes": 1949, "text": "# 先看我 · 新能源车产业链库\n\n这包东西是给客户自用的：一个 skill 目录，解压即用，不需要我方任何凭据、不联网跑、没有后台服务。\n\n## 里面是什么\n\n| 文件 | 用途 |\n|---|---|\

读工位文件acceptance.md · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "acceptance.md", "bytes": 377, "text": "# 验收清单\n\n- [ ] 1) selftest 全程离线跑通（假源），验证状态打标与缺失不填0\n- [ ] 2) 任一指标被标 ok 必须带 asof 与 source\n- [ ] 3) 未接通通道的输出里必须

读工位文件lib/pipeline.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"error": "文件不存在", "path": "lib/pipeline.py"}

读工位文件fetcher/fetch.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"error": "文件不存在", "path": "fetcher/fetch.py"}

读工位文件lib/dataface.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"error": "文件不存在", "path": "lib/dataface.py"}

读工位文件scripts/userstate_check.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "scripts/userstate_check.py", "bytes": 1597, "text": "#!/usr/bin/env python3\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"userstate_check.py —— Phase 4.0 用户态四拔管（本机先

读工位文件manifest.json · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"error": "文件不存在", "path": "manifest.json"}

读工位文件install.md · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "install.md", "bytes": 609, "text": "# 安装 · 新能源车产业链库\n\n三步，不需要网络、不需要装我方任何组件、不需要管理员权限。\n\n## 1. 解压\n\n解到一个只在客户自己手上的目录。⛔ 不要放共享盘、不要进 git 仓库。\n\n## 2. 填模板\

读工位文件lib/sources/local.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"error": "文件不存在", "path": "lib/sources/local.py"}

读工位文件SHA256SUMS · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"error": "文件不存在", "path": "SHA256SUMS"}

按框架写模块842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3 · [内网],output.tables,pipeline,test.doc{"ok": true, "written": ["lib/source_eastmoney.py", "scripts/fetch_reports.py", "lib/source_http.py", "lib/source_local.py", "lib/parse_pdf.py", "scripts/parse_

读工位文件lib/source_local.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "lib/source_local.py", "bytes": 835, "text": "#!/usr/bin/env python3\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"source_local —— 本地 PDF 库来源。\n\n在 raw/ 下按代码/报告期.pd

读工位文件lib/pipeline.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "lib/pipeline.py", "bytes": 5339, "text": "#!/usr/bin/env python3\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"pipeline —— 取数 / 解析 / 抽取 / 汇总的执行编排。\n\n每个阶段都可单独跑，也可 r

读工位文件data_contract.yaml · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "data_contract.yaml", "bytes": 2142, "text": "# 数据契约（模板态）——由 Skill Factory 按客户规格生成\n# 口径：每个数据集 × 每个字段都要写清「来源 / 单位 / 缺失怎么办」；⛔ 包内不写任何真实凭据。\n# YAML 提醒：占位符

读工位文件scripts/selftest.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "scripts/selftest.py", "bytes": 4448, "text": "#!/usr/bin/env python3\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"selftest —— 不联网的全功能自测：抽取 + 汇总两张表。\n\n工厂在打包前会跑这个文件

读工位文件lib/runtime.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "lib/runtime.py", "bytes": 3376, "text": "#!/usr/bin/env python3\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"runtime.py —— 交付件运行底座：配置、网络、清单、日志。\n\n这一层只做通用能力，不含任何领域

读工位文件scripts/run_all.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "scripts/run_all.py", "bytes": 870, "text": "#!/usr/bin/env python3\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"执行编排（断点续跑/失败清单/退出码） —— 框架生成的入口；实现见 lib/pipeline.py。

写文件

842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3 · data/indicators.yaml · # 指标词典 —— 知识库(KB)与数据库(DB)之间的桥梁
# 每一行 = 一个可

{"ok": true, "written": ["data/indicators.yaml"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

# 客户机本地配置模板
# 复制成 config/config.json 再填。⛔ 真凭据不进包、不进日志、不进版本库。
# 全部 {{待填}} 由客户在自己机器上填。

{
  "_who_fill

{"ok": true, "written": ["config/config.example.json"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

{
  "meta": {
    "version": 2,
    "updated": "2026-10-26",
    "machine_source_of_truth": true,

{"ok": true, "written": ["data/indicators.json"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""adapter_wind —— 本地 Wind 终端取数（WindPy）。

设计要点：
1. Wi

{"ok": true, "written": ["lib/adapter_wind.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""runtime —— 交付件运行底座：配置、路径、指标词典、日志。

约定：本层不做任何领域判断，只

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写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""adapter_db —— 本地数据库取数（sqlite / mysql / clickhouse）

{"ok": true, "written": ["lib/adapter_db.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""adapter_csv —— 客户手工导出 CSV 取数。

用于那些没有稳定接口的指标（电池装机、

{"ok": true, "written": ["lib/adapter_csv.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""store —— 长表落库（sqlite）与状态覆盖规则。

主键：(indicator_id, e

{"ok": true, "written": ["lib/store.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""derive —— 派生指标计算（渗透率、占比、分位等）。

硬规则：
- 缺任一分项，整条派生结果

{"ok": true, "written": ["lib/derive.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""qa —— 质检：单位缺失、期间不连续、值域异常、未取到指标清单。

质检只报告，不改数。任何一条

{"ok": true, "written": ["lib/qa.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""wide —— 分层宽表 + 同形状 status 宽表 + 看板。

为什么必须有 status

{"ok": true, "written": ["lib/wide.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""dashboard —— 生成一个离线可打开的结果页（内联 SVG，不依赖外网）。

页面分三块：

{"ok": true, "written": ["lib/dashboard.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""pipeline —— probe / fetch / derive / validate / wi

{"ok": true, "written": ["lib/pipeline.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""run_all —— 统一入口。

用法：
  python3 scripts/run_all.py

{"ok": true, "written": ["scripts/run_all.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""run_all —— 统一入口。

用法：
  python3 scripts/run_all.py

{"ok": true, "written": ["scripts/run_all.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""selftest —— 全程离线全功能自测（不联网、不需要 Wind、不需要真库）。

验的是「防造

{"ok": true, "written": ["scripts/selftest.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

工厂检查842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"ok": false, "missing": ["fetcher/README.md", "fetcher/fetch.py"], "compile_errors": [{"file": "config/config.example.json", "error": "JSON 解析失败：Expecting valu

读工位文件lib/__init__.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "lib/__init__.py", "bytes": 42, "text": "# 本件运行期只依赖标准库；Excel 读取才用 pandas/openpyxl。\n", "truncated": false}

读工位文件MODULES.md · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "MODULES.md", "bytes": 732, "text": "# 模块清单（框架生成）\n\n本件由模块组装，接口与实现分开；换数据源/换输出只改模块与配置，不改入口脚本。\n\n| 模块 | 作用 | 实现 | 入口 |\n|---|---|---|---|\n| `source.eas

读工位文件lib/wide.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"error": "文件不存在", "path": "lib/wide.py"}

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""wide —— 分层宽表 + 同形状 status 宽表 + 实体宽表。

为什么必须有 statu

{"ok": true, "written": ["lib/wide.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

{
  "_who_fills": "客户",
  "_note": "复制成 config/config.json 再填。真凭据不进包、不进日志、不进版本库。Wind 需本机已安装终端并已登录；数据

{"ok": true, "written": ["config/config.example.json"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""fetch —— 取数入口（薄封装）。

真正实现按 provider 分发在 lib/pipeli

{"ok": true, "written": ["fetcher/fetch.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

# fetcher —— 取数层说明

这一层只做一件事：把指标词典里声明的每个指标，按它的 `provider` 分发到对应适配器，取回长表行。

## 分发规则

| provider | 适配器

{"ok": true, "written": ["fetcher/README.md"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

工厂检查842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"ok": false, "missing": [], "compile_errors": [], "import_errors": [], "entry_errors": [{"file": "scripts/selftest.py", "error": " 原因：wind=ModuleNotFoundErro

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""selftest —— 全程离线全功能自测（不联网、不需要 Wind、不需要真库）。

验的是「防造

{"ok": true, "written": ["scripts/selftest.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""wide —— 分层宽表 + 同形状 status 宽表 + 实体宽表。

为什么必须有 statu

{"ok": true, "written": ["lib/wide.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""selftest —— 全程离线全功能自测（不联网、不需要 Wind、不需要真库）。

验的是「防造

{"ok": true, "written": ["scripts/selftest.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

工厂检查842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"ok": true, "missing": [], "compile_errors": [], "import_errors": [], "entry_errors": [], "functional_errors": [], "gates_verdict": "CLEAN", "failures": [], "f

真跑一次842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"ok": false, "mode": "real", "steps": [{"step": "run_all", "ok": false, "output": "缺配置 config/config.json。下一步：cp config/config.example.json config/config.json

AKShare 接口car_market_total_cpca · [object Object] · 30{"source": "akshare", "func": "car_market_total_cpca", "total": 12, "columns": ["月份", "2025年", "2026年"], "count": 12, "rows": [{"月份": "1月", "2025年": 209.2576, "

AKShare 接口car_market_energy_cpca · 20{"error": "akshare_func_missing", "func": "car_market_energy_cpca", "note": "先查 AKShare 接口名；不要用网页抓取替代。"}

AKShare 接口car_market_cate_cpca · 10{"error": "akshare_call_failed", "func": "car_market_cate_cpca", "detail": "'2026年'", "note": "接口可能被上游反爬/参数不符；换接口或稍后再试，不要编数。"}

AKShare 接口car_market_new_energy_cpca · 10{"error": "akshare_func_missing", "func": "car_market_new_energy_cpca", "note": "先查 AKShare 接口名；不要用网页抓取替代。"}

AKShare 接口car_market_man_rank_cpca · 10{"source": "akshare", "func": "car_market_man_rank_cpca", "total": 10, "columns": ["厂商", "2025年9月", "2026年9月"], "count": 10, "rows": [{"厂商": "比亚迪汽车", "2025年9月":

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""adapter_csv —— 客户手工导出 CSV 取数（含公开数据底稿）。

用于没有稳定接口的指

{"ok": true, "written": ["lib/adapter_csv.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

period,value,note
2025-01,209.2576,中汽协月度汽车总销量
2025-02,173.6659,中汽协月度汽车总销量
2025-03,248.5014,中汽协月度汽车总销

{"ok": true, "written": ["data/raw/cpca_total_sales.csv"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

period,entity,value,note
2026-09,比亚迪汽车,45.5113,中汽协厂商销量排行
2026-09,吉利汽车,29.0100,中汽协厂商销量排行
2026-09,奇瑞汽车

{"ok": true, "written": ["data/raw/cpca_oem_sales_202609.csv"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

{
  "_who_fills": "客户",
  "_note": "复制成 config/config.json 再填。真凭据不进包、不进日志、不进版本库。此份为跑通用示例：CSV 通道打开，指向

{"ok": true, "written": ["config/config.json"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

{
  "meta": {
    "version": 3,
    "updated": "2026-10-26",
    "machine_source_of_truth": true,

{"ok": true, "written": ["data/indicators.json"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

真跑一次842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"ok": true, "mode": "real", "steps": [{"step": "run_all", "ok": true, "output": "g\",\n \"rows\": 0,\n \"reason\": \"找不到 CSV：battery_install.csv（请放到 provid

读工位文件output/wide/D1_value.csv · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"error": "文件不存在", "path": "output/wide/D1_value.csv"}

读工位文件output/qa_report.md · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"error": "文件不存在", "path": "output/qa_report.md"}

写文件

entity_id,code,name,segment,sw_industry
 · data/entities.csv · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3

{"ok": true, "written": ["data/entities.csv"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

# 新能源车产业链 · 知识库索引

知识库（K）与数据库（D）是两层，靠**指标口径词典**打通（`data/indicators.json`）。
知识库回答「为什么、什么口径、谁说的」；数据库回答

{"ok": true, "written": ["knowledge/README.md"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

# K5 指标口径词典

这是知识库与数据库的桥。**任何数字要进库，先在这里有口径条目。**

每条写清六件事：定义、单位、频率、口径来源、计算方式、已知坑。

---

## D1 产销

###

{"ok": true, "written": ["knowledge/k5_caliber_dict.md"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

# K1 政策与法规

> 维护要求：每条必须有**发布日**与**生效日**，两者常不同；引用文件写文号。
> 没有原文出处的条目一律标「待核实」，不当事实使用。

## 已核实条目（客户需自行补原

{"ok": true, "written": ["knowledge/k1_policy.md"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

# K2 技术路线

> 每条写「定义 + 现状 + 争议点」。只写优点会误导判断。
> 与技术路线相关的量价证据都在 D2（材料）与 D3（装机结构）。

## 正极：磷酸铁锂（LFP） vs 三元

{"ok": true, "written": ["knowledge/k2_tech_route.md"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

# K3 公司与产能图谱

链接：实体主键用统一代码（A股 6 位 / 港股 5 位），与 `data/entities.csv` 的 `entity_id` 一致。
关系表建议字段：`from_en

{"ok": true, "written": ["knowledge/k3_entity_map.md"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

（这一轮已停止，没有结果）

AI 投研家园07

执行过程 · 9 步

接着建包{"found": true, "session_id": "842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3", "kind": "db-middleware", "title": "新能源车产业链库", "spec": {"type": "db-middleware", "date": "2026-

读阶段笔记10{"text": "「缺失不打 0」。\n", "path": "/app/quickanswer/var/agent_notes/2dff8b1a5f9b708d.md", "bytes": 1439}

工厂检查842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"ok": false, "missing": [], "compile_errors": [], "import_errors": [], "entry_errors": [], "functional_errors": [], "gates_verdict": "DIRTY", "failures": ["cre

读工位文件842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3 · config/config.json{"path": "config/config.json", "bytes": 1073, "text": "{\n \"_who_fills\": \"客户\",\n \"_note\": \"复制成 config/config.json 再填。真凭据不进包、不进日志、不进版本库。此份为跑通用示例：CSV 通道打

读工位文件842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3 · install.md{"path": "install.md", "bytes": 609, "text": "# 安装 · 新能源车产业链库\n\n三步，不需要网络、不需要装我方任何组件、不需要管理员权限。\n\n## 1. 解压\n\n解到一个只在客户自己手上的目录。⛔ 不要放共享盘、不要进 git 仓库。\n\n## 2. 填模板\

写文件842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3 · [object Object]{"ok": true, "written": ["config/config.json"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

工厂检查842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"ok": false, "missing": [], "compile_errors": [{"file": "config/config.json", "error": "JSON 解析失败：Expecting value: line 1 column 1 (char 0)"}], "import_errors"

（这一轮没有产出）

AI 投研家园08

执行过程 · 15 步

接着建包{"found": true, "session_id": "842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3", "kind": "db-middleware", "title": "新能源车产业链库", "spec": {"type": "db-middleware", "date": "2026-

读阶段笔记10{"text": "「缺失不打 0」。\n", "path": "/app/quickanswer/var/agent_notes/2dff8b1a5f9b708d.md", "bytes": 1439}

读工位文件config/config.json · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "config/config.json", "bytes": 4, "text": "None", "truncated": false}

写文件[object Object] · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"error": "写文件失败：[Errno 17] File exists: '/app/quickanswer/var/factory_agent/842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3/config/config.json'"}

写文件[object Object] · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"ok": true, "written": ["config/config.json"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件[object Object] · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"ok": true, "written": ["__delete__"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

模型调用失败：模型接口 400：{"error":{"message":"The request is invalid: the request was rejected by an internal MaaS component. Please check the request body, required fields, and request format.","type":"invalid_request_error","param":"","code":"400001"}}

你09

继续

AI 投研家园10

执行过程 · 14 步

接着建包{"found": true, "session_id": "842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3", "kind": "db-middleware", "title": "新能源车产业链库", "spec": {"type": "db-middleware", "date": "2026-

读阶段笔记20{"text": "用假源验证状态打标与「缺失不打 0」。\n", "path": "/app/quickanswer/var/agent_notes/2dff8b1a5f9b708d.md", "bytes": 1439}

读工位文件842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3 · config/config.json{"path": "config/config.json", "bytes": 195, "text": "{\n \"_readme\": \"这是占位说明文件，不含任何凭据。真实配置请在客户机自行创建 config/[内网].json，并以此为模板（cp config/config.example

读工位文件842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3 · __delete__{"path": "__delete__", "bytes": 22, "text": "['config/config.json']", "truncated": false}

读工位文件lib/runtime.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "lib/runtime.py", "bytes": 5157, "text": "#!/usr/bin/env python3\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"runtime —— 交付件运行底座：配置、路径、指标词典、日志。\n\n约定：本层不做任何领域判断，只提供

读工位文件config/config.example.json · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "config/config.example.json", "bytes": 1025, "text": "{\n \"_who_fills\": \"客户\",\n \"_note\": \"复制成 config/config.json 再填。真凭据不进包、不进日志、不进版本库。Wind 需本机

读工位文件scripts/selftest.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "scripts/selftest.py", "bytes": 14813, "text": "#!/usr/bin/env python3\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"selftest —— 全程离线全功能自测（不联网、不需要 Wind、不需要真库）。\n\n验的

读工位文件lib/pipeline.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "lib/pipeline.py", "bytes": 8721, "text": "#!/usr/bin/env python3\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"pipeline —— probe / fetch / derive / validate / wide

读工位文件scripts/run_all.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "scripts/run_all.py", "bytes": 1407, "text": "#!/usr/bin/env python3\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"run_all —— 统一入口。\n\n用法：\n python3 scripts/run_all

真跑一次842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"ok": false, "mode": "real", "steps": [{"step": "run_all", "ok": false, "output": "[FAIL] 没有可用取数通道。\n 原因：wind=config 里 provider.wind.enabled=false; db=co

（这一轮已停止，没有结果）

你11

给我下 skill

AI 投研家园12

执行过程 · 70 步

接着建包{"found": true, "session_id": "842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3", "kind": "db-middleware", "title": "新能源车产业链库", "spec": {"type": "db-middleware", "date": "2026-

读工位文件842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3 · README-先看我.md{"path": "README-先看我.md", "bytes": 1949, "text": "# 先看我 · 新能源车产业链库\n\n这包东西是给客户自用的：一个 skill 目录，解压即用，不需要我方任何凭据、不联网跑、没有后台服务。\n\n## 里面是什么\n\n| 文件 | 用途 |\n|---|---|\

读工位文件842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3 · RUN.json{"path": "RUN.json", "bytes": 85, "text": "{\n \"mode\": \"real\",\n \"at\": 1793009999.45762,\n \"steps\": [\n \"run_all\"\n ],\n \"ok\": true\n}", "truncated

读工位文件RUN.json · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "RUN.json", "bytes": 85, "text": "{\n \"mode\": \"real\",\n \"at\": 1793009999.45762,\n \"steps\": [\n \"run_all\"\n ],\n \"ok\": true\n}", "truncated

读工位文件SKILL.md · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "SKILL.md", "bytes": 1729, "text": "---\nname: nev-chain-kb-db\ndescription: 把新能源汽车产业链（整车/电池/四大材料/设备）的产销、装机、材料价格与公司财务指标，从本地 Wind 与本地数据库接入，落成「指标词典驱动的长表

真跑一次842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"ok": false, "mode": "real", "steps": [{"step": "run_all", "ok": false, "output": "缺配置。下一步：cp config/config.example.json config/[内网].json 后填掉全部 {{待填}}

读工位文件lib/adapter_wind.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "lib/adapter_wind.py", "bytes": 6575, "text": "#!/usr/bin/env python3\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"adapter_wind —— 本地 Wind 终端取数（WindPy）。\n\n设计要点：\n1

读工位文件data/indicators.yaml · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "data/indicators.yaml", "bytes": 6497, "text": "# 指标词典 —— 知识库(KB)与数据库(DB)之间的桥梁\n# 每一行 = 一个可取的指标。取数器只认这里，不认代码里的硬编码。\n#\n# provider 取值：\n# wind_wsd Wi

读工位文件knowledge/k5_caliber_dict.md · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "knowledge/k5_caliber_dict.md", "bytes": 2632, "text": "# K5 指标口径词典\n\n这是知识库与数据库的桥。**任何数字要进库，先在这里有口径条目。**\n\n每条写清六件事：定义、单位、频率、口径来源、计算方式、已知坑。\n\n---\n\n

读工位文件data/entities.csv · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "data/entities.csv", "bytes": 40, "text": "entity_id,code,name,segment,sw_industry\n", "truncated": false}

读工位文件lib/connectors/akshare.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "lib/connectors/akshare.py", "bytes": 468, "text": "#!/usr/bin/env python3\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"akshare.py —— 免费公开源连接器；函数名由 config 指定。\"\"\"

读工位文件lib/runtime.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "lib/runtime.py", "bytes": 6029, "text": "#!/usr/bin/env python3\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"runtime —— 交付件运行底座：配置、路径、指标词典、日志。\n\n约定：本层不做任何领域判断，只提供

AKShare 接口car_market_man_rank_cpca · [object Object] · 15{"source": "akshare", "func": "car_market_man_rank_cpca", "total": 10, "columns": ["厂商", "2025年9月", "2026年9月"], "count": 10, "rows": [{"厂商": "比亚迪汽车", "2025年9月":

AKShare 接口car_market_cate_cpca · 20 · [object Object]{"error": "akshare_call_failed", "func": "car_market_cate_cpca", "detail": "'2026年'", "note": "接口可能被上游反爬/参数不符；换接口或稍后再试，不要编数。"}

AKShare 接口car_market_energy_cpca · 20 · [object Object]{"error": "akshare_func_missing", "func": "car_market_energy_cpca", "note": "先查 AKShare 接口名；不要用网页抓取替代。"}

AKShare 接口car_market_new_energy_cpca · 20 · [object Object]{"error": "akshare_func_missing", "func": "car_market_new_energy_cpca", "note": "先查 AKShare 接口名；不要用网页抓取替代。"}

AKShare 接口car_market_nev_cpca · 20 · [object Object]{"error": "akshare_func_missing", "func": "car_market_nev_cpca", "note": "先查 AKShare 接口名；不要用网页抓取替代。"}

AKShare 接口car_market_fuel_cpca · 20 · [object Object]{"source": "akshare", "func": "car_market_fuel_cpca", "total": 12, "columns": ["月份", "2025年", "2026年"], "count": 12, "rows": [{"月份": "1月", "2025年": 74.4462, "20

AKShare 接口car_energy_sale_cpca · 20 · [object Object]{"error": "akshare_func_missing", "func": "car_energy_sale_cpca", "note": "先查 AKShare 接口名；不要用网页抓取替代。"}

读工位文件knowledge/k3_entity_map.md · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "knowledge/k3_entity_map.md", "bytes": 1306, "text": "# K3 公司与产能图谱\n\n链接：实体主键用统一代码（A股 6 位 / 港股 5 位），与 `data/entities.csv` 的 `entity_id` 一致。\n关系表建议字段：`f

AKShare 快照6000{"source": "akshare-sina", "total": 5576, "count": 5576, "rows": [{"code": "bj920000", "name": "安徽凤凰", "price": 13.26, "pb": null, "pe_ttm": null, "div_yield":

AKShare 接口stock_info_a_code_name · 5 · [object Object]{"source": "akshare", "func": "stock_info_a_code_name", "total": 5577, "columns": ["code", "name"], "count": 5, "rows": [{"code": "000001", "name": "平安银行"}, {"c

读工位文件lib/adapter_csv.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "lib/adapter_csv.py", "bytes": 2852, "text": "#!/usr/bin/env python3\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"adapter_csv —— 客户手工导出 CSV 取数（含公开数据底稿）。\n\n用于没有稳定接口

读工位文件lib/derive.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "lib/derive.py", "bytes": 4176, "text": "#!/usr/bin/env python3\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"derive —— 派生指标计算（渗透率、占比、分位等）。\n\n硬规则：\n- 缺任一分项，整条派生结果判

读工位文件data/indicators.json · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "data/indicators.json", "bytes": 6292, "text": "{\n \"meta\": {\n \"version\": 3,\n \"updated\": \"2026-10-26\",\n \"machine_source_of_truth\

聚源代码召回StockValueAnalysis · 比亚迪 · 2{"ok": true, "api_name": "StockValueAnalysis", "param_name": "stockObject", "keyword": "比亚迪", "candidates": [{"caption": "比亚迪", "code": "13527", "ref_code": "00

聚源代码召回StockValueAnalysis · 长安汽车 · 2{"ok": true, "api_name": "StockValueAnalysis", "param_name": "stockObject", "keyword": "长安汽车", "candidates": [{"caption": "长安汽车", "code": "311", "ref_code": "00

聚源代码召回StockValueAnalysis · 长城汽车 · 2{"ok": true, "api_name": "StockValueAnalysis", "param_name": "stockObject", "keyword": "长城汽车", "candidates": [{"caption": "长城汽车", "code": "7389", "ref_code": "6

聚源代码召回StockValueAnalysis · 宁德时代 · 2{"ok": true, "api_name": "StockValueAnalysis", "param_name": "stockObject", "keyword": "宁德时代", "candidates": [{"caption": "宁德时代", "code": "152211", "ref_code":

聚源代码召回StockValueAnalysis · 上汽集团 · 1{"ok": true, "api_name": "StockValueAnalysis", "param_name": "stockObject", "keyword": "上汽集团", "candidates": [{"caption": "上汽集团", "code": "1229", "ref_code": "6

聚源代码召回StockValueAnalysis · 广汽集团 · 1{"ok": true, "api_name": "StockValueAnalysis", "param_name": "stockObject", "keyword": "广汽集团", "candidates": [{"caption": "广汽集团", "code": "16915", "ref_code": "

写文件842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3 · [object Object]{"ok": true, "written": ["data/raw/cpca_total_sales.csv", "data/raw/cpca_fuel_sales.csv", "data/raw/cpca_oem_sales_202609.csv"], "errors": [], "remaining": [],

写文件

842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3 · lib/derive.py · #!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
""

{"ok": true, "written": ["lib/derive.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""adapter_csv —— 客户手工导出 CSV 取数（含包内自带公开底稿）。

用于没有稳定接口

{"ok": true, "written": ["lib/adapter_csv.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

读工位文件lib/store.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "lib/store.py", "bytes": 6364, "text": "#!/usr/bin/env python3\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"store —— 长表落库（sqlite）与状态覆盖规则。\n\n主键：(indicator_id, entit

读工位文件lib/wide.py · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"path": "lib/wide.py", "bytes": 3565, "text": "#!/usr/bin/env python3\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"wide —— 分层宽表 + 同形状 status 宽表 + 实体宽表。\n\n为什么必须有 status 宽表：

写文件

{
  "meta": {
    "version": 4,
    "updated": "2026-10-26",
    "machine_source_of_truth": true,

{"ok": true, "written": ["data/indicators.json"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3 · [object Object]{"ok": true, "written": ["data/entities.csv", "data/oem_entity_map.csv"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"

写文件842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3 · [object Object]{"ok": true, "written": ["config/config.example.json", "config/thresholds.example.json"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调

写文件

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""runtime —— 交付件运行底座：配置、路径、指标词典、日志。

约定：本层不做任何领域判断，只

{"ok": true, "written": ["lib/runtime.py"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

真跑一次842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"ok": true, "mode": "real", "steps": [{"step": "run_all", "ok": true, "output": "},\n {\n \"indicator_id\": \"D3.BATTERY_INSTALL_GWH_M\",\n \"status\": \"

读工位文件output/wide/D1_value.csv · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"error": "文件不存在", "path": "output/wide/D1_value.csv"}

读工位文件output/qa_report.md · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"error": "文件不存在", "path": "output/qa_report.md"}

写文件

# 验收清单

十条，逐条可勾。第 1–5 条不需要任何凭据，解压即可验；第 6–10 条在你自己机器上验。

## 开箱即可验（不联网、不需要 Wind）

- [ ] **1) 自测通过**：`p

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写文件

---
name: nev-chain-kb-db
description: 新能源汽车产业链知识库+数据库：以指标词典驱动，从本地 Wind（WindPy wsd/edb/wss）、本地数据库（sq

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# 先看我 · 新能源车产业链库（知识库 + 数据库）

这是一件 skill：解压即用，不联网也能跑通一部分真数据，不需要我方任何凭据，没有后台服务。

## 一句话

指标词典驱动取数 → 落 s

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写文件

# 指标词典（阅读版）—— 机器可读源是 data/indicators.json，改口径只改 json
# 本文件与 json 保持一致，只为方便阅读；两处冲突时以 json 为准。
#
# pro

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写文件

# K3 公司与产能图谱

链接：实体主键用统一代码（A股 6 位 / 港股 5 位），与 `data/entities.csv` 的 `entity_id` 一致。
关系表建议字段：`from_en

{"ok": true, "written": ["knowledge/k3_entity_map.md"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

# K5 指标口径词典

这是知识库与数据库的桥。**任何数字要进库，先在这里有口径条目。**

每条写清六件事：定义、单位、频率、口径来源、计算方式、已知坑。

---

## D1 产销

###

{"ok": true, "written": ["knowledge/k5_caliber_dict.md"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

写文件

# 数据契约 —— 逐数据集 × 逐字段的取数口径与缺失处理
# 口径：每个字段写清「来源 / 单位 / 缺失怎么办」；⛔ 包内不写任何真实凭据。
# YAML 提醒：占位符一律写在引号里（裸花括号会

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写文件

# 安装（三步）

## 0. 环境

- Python 3.8+
- 包内只用标准库（sqlite3 / csv / json / urllib），**不需要 pip install 任何东西**就

{"ok": true, "written": ["install.md"], "errors": [], "remaining": [], "remaining_count": 0, "next": "必写文件已齐，调 factory_check。"}

读工位文件manifest.json · 842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"error": "文件不存在", "path": "manifest.json"}

打包交付842e7777241e4430832f4ff0580f4bc3{"ok": true, "code": "5df0bfc00a735d4e", "zip_name": "5df0bfc00a735d4e.zip", "bytes": 108294, "sha256": "6392a2ea8cdeb66f3c651286a7cd7ace1df7393c35930acf05a3484

skill 已经打包完成，下载和说明页在这里：

下载：[[attach:1]]
说明页：[[attach:2]]

（73 个文件，108KB，sha256 6392a2ea…df14a，14 天有效）

实测读数如下，是刚跑出来的，不是估计。scripts/selftest.py 退出码 0；scripts/run_all.py 用真实数据跑通。

24 条指标：ok=3 / missing=2 / pending=19 / error=0
D1 产销宽表 21 期，实体宽表 20 行
已取到真数：2026-09 汽车总销量 259.0388 万辆、比亚迪 45.5113 万辆、吉利 29.01、奇瑞 28.1738
没取到（标 pending，不是 0）：新能源销量、渗透率、电池装机、材料价格、公司财务、市场指数

解压后跑三步：

python3 scripts/selftest.py      # 防造假主链，不联网
python3 scripts/run_all.py       # 用包内中汽协底稿直接出真数据
python3 scripts/run_all.py --probe   # 接你 Wind 前先探针，逐指标报通没通

第 2 步不需要任何配置：包里自带 data/raw/ 中汽协公开底稿，csv 通道默认指过去。

接入你本地 Wind 和数据库时，只改两个文件：

config/[内网].json（由 config.example.json 复制）：开 wind、填 db 只读 dsn、指 csv 目录
data/indicators.json：把 D2/D4/D5 里的 {{待填}} 换成你自己的 Wind 代码或表名

改完先跑 --probe，通了的才变 ok；没通的会写明原因（code/field 仍为待填、No module named WindPy、wsd 返回空序列），进 output/qa_report.md。

这版比上一版补了三处。上一版包壳完整但里面是空的，我核实后修了：

knowledge 里写着“已接 data/raw/ 底稿”，但包里根本没这些文件，是空引用；现已补入真实底稿（总销量、燃油、车企销量）
data/entities.csv 只有表头；已填入聚源召回核过的 6 家代码（比亚迪 002594.SZ、长安 000625.SZ、长城 601633.SH、上汽 600104.SH、广汽 601238.SH、宁德 300750.SZ）
配置模板不会被自动采用，导致解压即报“缺配置”；已改为 example 兜底，现在解压就能跑通

另外新增 data/oem_entity_map.csv：把中汽协厂商名映射到上市主体，并标明状态。上汽乘用车是 group_only、上汽通用五菱是 joint_venture、一汽大众与特斯拉中国是 unmapped、吉利/奇瑞/零跑是 pending_listing，这些情况都没有猜代码。

边界：

新能源销量和渗透率在本包里仍是 pending。我没有用「总销量减燃油」去推算，因为中汽协总量含商用车，而燃油分项口径没有核实，相减结果不是新能源口径。接上 Wind EDB 代码后会自动变为 ok。
电池装机需要你自己放 battery_install.csv / lfg_install.csv 到底稿目录。
Wind 通道的真实取数我无法在这台机器上验证；我测试的是它从“未安装”状态正确降级为 pending，而不是假装成功。你本地跑 --probe 才能确认。
不做买卖建议、不预测销量。

看板（本次真跑读数）：[[attach:0]]

补记（2026-10-30）：这份包当时少带了包内 data/raw/ 的三份中汽协底稿，客户解压后 24 个指标全是 pending、看板一片空白；现已补回并重打包（还用同一下载短码），另外 scripts/selftest.py 不再重写 sample_output/dashboard.html，跑完自测 sha256sum -c SHA256SUMS 也不会报不一致。现在这份：76 个文件、108.3 KB、sha256 5e11c243…19f6e2；解压后 python3 scripts/run_all.py 实测 ok=3 / missing=2 / pending=19 / error=0，宽表 21 期、车企 20 行，上面的看板就是这次跑出来的。

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